归因于环境暴露的死亡负担全球建模研究
系统开展基于全球数据的环境暴露–健康负担评估研究，聚焦非最优温度、野火烟雾、洪水等主要环境暴露对过早死亡和慢性疾病发病的影响。构建融合遥感监测、地面观测和机器学习算法的多源暴露评估系统，结合来自全球70多个国家和地区的高质量死亡监测数据，应用多阶段统计建模框架，开展大尺度、高精度的健康负担估算。同时，主导全球范围内极端气候事件（如热浪、野火烟雾、洪水）及其复合暴露的人群暴露评估，为揭示全球健康风险不平等提供重要依据。相关研究成果（均为第一作者，下同）已发表于 New England Journal of Medicine、The Lancet Planetary Health 等顶级期刊，为全球公共卫生资源配置优化和气候适应战略制定提供量化支撑。
慢性疾病的环境危险因素队列研究
在慢性病负担持续上升的全球背景下，聚焦环境因素在慢性疾病发病与进展过程中的作用机制，尤其关注心脑血管疾病、呼吸系统疾病和神经退行性疾病。基于英国生物样本库等大型前瞻性队列开展系列研究，系统评估极端气候事件（如洪水、野火）和空气污染等长期暴露对慢性疾病发病风险的影响。研究提出，生物衰老和心理应激可能是环境暴露与神经退行性疾病之间的重要中介机制，揭示环境暴露可能通过加速衰老、炎症反应和氧化应激通路加剧痴呆等疾病风险。相关发现为制定可操作的精准防控策略提供理论基础和数据支持，成果已发表于 BMC Medicine 等国际主流期刊。
环境因素的遗传流行病学影响研究
致力于探索环境暴露通过表观遗传机制影响健康的潜在通路，推动环境–组学–健康整合研究的发展。利用澳大利亚双胞胎与家系平台，采用胞内对照（within-sibship）设计，系统评估野火烟雾、温度波动、洪水等环境暴露对 DNA 甲基化和表观遗传年龄加速的影响。研究识别出多个与环境暴露相关的差异甲基化位点和衰老相关指标，并通过 GO/KEGG 富集分析揭示其在免疫、代谢等通路中的潜在作用。同时，进一步探讨环境因素与遗传易感性之间的交互作用，并整合蛋白质组等多组学数据，系统拓展对环境暴露影响个体健康机制的理解。这些成果不仅加深了对气候变化影响分子层面健康机制的认识，也为个体化干预策略和生物标志物开发提供靶点依据。相关研究成果已发表于 Journal of Hazardous Materials 和 Environment International 等权威期刊。